初始设置¶
初始设置助手¶
digiKam 初始设置助手的欢迎页面¶
当你第一次启动 digiKam 时，会弹出一个启动向导，引导你进行一些基础设置，帮助软件根据你的使用环境进行个性化配置。别担心，如果有些问题你一时拿不准，所有选项后续都可以随时修改。
digiKam 会首先询问你照片保存在哪个文件夹。你可以选择本地、远程，或者是可移动设备上的任意文件夹。输入路径，或点击 浏览… 图标从文件选择框中选择即可。
日后你还可以添加更多路径到相册库中，方法是通过 。
digiKam 初始设置助手：相册集合路径设置¶
接下来，digiKam 会要求你指定一个用于存储数据库文件的本地文件夹。这些数据库是 digiKam 用来追踪和管理照片的核心文件。你还需要选择数据库的类型。如果你只是本地使用，并且照片数量在 10 万张以内，建议就选默认的 SQLite 即可。关于数据库类型的详细信息可以参考手册中的 digiKam 数据库 部分。
digiKam 初始设置助手：配置数据库¶
下一步是让你选择 digiKam 打开 RAW 格式照片的方式——你可以选择自动校正，或者使用 digiKam 的 RAW 导入工具手动校正。如果你不清楚什么是 RAW 文件，或者你的相机并不支持该格式，可以直接跳过，保留默认设置。
digiKam 初始设置助手：配置 RAW 图像打开方式¶
下一步是问你是否希望 digiKam 自动将照片的元数据信息（如标签、评分、描述等）写入图像文件中。如果你之后还会用其他图像管理软件，这样做可以帮助信息共享，选择 将元数据写入文件 。但如果你不希望对照片进行修改，建议保持默认选项 不将元数据写入文件 。
digiKam 初始设置助手：配置元数据的存储方式¶
digiKam 会让你选择预览图像时的加载方式。在预览窗口和多图对比中，加载缩小的图像版本速度更快，但画质略有下降；加载完整图像则画质更好，但加载时间较长。
digiKam 初始设置助手：配置预览功能¶
下一步是设置你希望在左键点击图像时，是直接预览，还是在编辑器中打开。如果你习惯快速修图，建议选择 用图像编辑器打开 。
digiKam 初始设置助手：配置打开图像时的操作¶
下一步设置是否启用悬停信息框，指的是鼠标悬停在缩略图上时显示的一些关键信息，这样你了解一张图片的重要信息就比较方便快捷。你可以选择开启或关闭这个功能。
digiKam 初始设置助手：配置悬停信息框¶
最后，点击 完成 按钮，digiKam 会开始扫描你指定的照片文件夹。当然你也可以点击 取消 ，跳过首次启动向导。
digiKam 初始设置助手：最后一页¶
以上这些设置都不会直接修改你的照片文件。在扫描文件夹时，右下角会显示一个进度条。
digiKam 第一次开始扫描进程（把相册收录到数据库）¶
备注
digiKam 会递归扫描你指定的相册路径下的所有子文件夹，无法手动排除其中的某一层路径，除非你将这个子路径设为隐藏文件夹（比如在文件夹名开头加一个 .）。后续你也可以在 digiKam 设置里，通过 已忽略目录 标签页来排除特定文件夹。
因为 digiKam 是直接访问硬盘上的照片文件夹，如果你在软件之外（比如用文件资源管理器）删除了某个相册文件夹，下次启动时，digiKam 会提示你这些文件夹是否也要从数据库中移除。为了保证数据库和照片信息一致，建议你在 digiKam 正在运行时 操作这些相册，这样可以实时同步，避免元数据丢失。
如果你把一个已有照片的文件夹作为相册库路径，最初这些相册的缩略图可能没有封面照片。你可以直接把照片拖到左侧边栏中的文件夹图标上，为相册设置一个代表图像。更多操作方法可参考 相册 章节。
digiKam 会为所有照片生成缩略图，并通过一种优化过的波形压缩算法（PGF）保存。某些其他程序生成的非标准缩略图文件夹可能也会出现在 相册 列表中，目前无法隐藏它们。如果你想整理这类文件夹，可以为它们单独创建一个「相册分类」，然后通过 的方式查看。关于相册分类的更多信息可以看 相册 章节。
一旦你设置好了根相册文件夹，就可以开始配置 digiKam 来连接你的数码相机，具体操作可以看看手册的 相机部分 。接下来，建议学习怎么用 相册 和 标签 来整理和查找你的照片。
AI 模型文件下载¶
第一次运行时，digiKam 会提示你是否要下载一些较大的文件，这些是 AI 深度学习模型，支持以下功能人脸识别工作流、自动打标签（Auto-Tags）、图像美感评分（Aesthetic Detection）、红眼消除、图像自动旋转等等。如果你跳过这一步，这些功能将无法使用。不过你也可以随时在 设置 / 其他 / 系统 页面中重新下载这些模型。软件还能自动清理老版本模型，确保你使用的是最新版。
重要
所有基于 AI 的功能都只在本地电脑上运行，用户完全可控。
完全不会上传任何数据，也不依赖任何云服务。AI 引擎基于 C++ 的 OpenCV 框架 ，模型文件本身是事先训练好的数据，作用类似“参考库”——比如识别人脸时，就靠这些模型参数来判断。
digiKam 初始设置对话框：下载深度学习模型文件¶
备注
In addition to the deep-learning models above, digiKam can download a local Large Language Model used by the Natural Language Search feature. This model (Qwen2.5-1.5B-Instruct, about 1.1 GB) lets you search your collection by describing what you want in plain language. It is larger than the other model files and entirely optional: it is offered as a separate item in the downloader, and Natural Language Search is the only feature that uses it. Like every other model, it runs only on your computer and shares no data over the Internet.
如果你的电脑配有支持 OpenCL 的显卡，可以显著提升 AI 模型的处理速度，比如在人脸识别、自动标签、美感评分等场景中。显卡是否支持可以在 设置 / 其他 / 系统 对话框里查看。