We durven te zeggen dat als u meer dan 1000 foto’s op uw computer in no-DAM modus hebt, het te lang duurt om een bepaalde afbeelding te vinden. En als u niet weet hoeveel beelden er zijn in uw bestanden dan gebruikt u beslist geen digiKam. De tweeledige aanpak om metagegevens op te slaan in een database en in de beeldbestanden, garandeert ultra snel zoeken en veilig archiveren vrij toegankelijk voor andere applicaties, platformen en formaten.
Voor niks gaat de zon op, zegt men en zo is het ook met catalogiseren of met Digital Asset management (DAM). Zij die in het begin tijd besteden aan de opzet van een systematische methode voor zichzelf, zullen beter af zijn naarmate de tijd vordert en het aantal foto’s toeneemt. Het rendement van de investering in DAM werd in diverse onderzoeken geschat op meer dan 10. Houd dit in gedachten beknopt, plan voor de toekomst (30-50jr), doe het eenmalig. Het in betekenis toenemende internet zal geheel integreren in en waarde toevoegen aan de Digital Asset Management omgeving.
digiKam biedt een aantal methoden voor het classificeren van foto’s: bestandsnamen, albums, verzamelingen, tijdstippen, tags, waardering, GPS positie en onderschrift. En als dat nog niet genoeg is, kunt u zoeken op vele standaard items in metagegevens zoals cameramodel, lens, coördinaten, beeldafmeting en nog veel meer. Metagegevens zoals hier beschreven zijn in feite verschillende weergaven van uw fotobibliotheek. Het combineren van deze weergaven is de krachtige methode om het zoeken naar een bestand te bekorten en om het snel te vinden. Stel u voor, u hebt 800 foto’s van uw geliefde. Zoeken op Salagou, met een hogere waardering dan 3, genomen in **Frankrijk levert beslist weinig kandidaten op. Wat betreft selectiecriteria voor een DAM systeem, presteert digiKam heel goed in termen van compleetheid, veelzijdigheid, snelheid, schaalbaarheid, accuratesse en transparantie.
Het belangrijkste om te onthouden is dat u niet weet hoe u of iemand anders over twee jaar zal proberen om een afbeelding te vinden. U zult zich vroegere gebeurtenissen in een andere context herinneren, zo gaat dat in het leven. Dus als u uw zoekopdracht kan beperken door het onthouden van plaats of tijd of camera of thema of cijfer of eigenaar heeft u een veel betere kans om te vinden wat u zoekt dan door gewoon een van die criteria of geen enkele in te voeren. In het begin, op het tijdstip waarop een foto werd genomen, heeft u alle metadata (behalve de Exif-gegevens) in het hoofd. Als u er niet wat van in het DAM-systeem vastlegt, gaat het verloren. En zal het net als iedere andere gebeurtenis in de vergetelheid geraken.
Hier moet onderscheid gemaakt worden tussen private en publieke metagegevens. Men zou kunnen zeggen dat alle bestandsgebonden attributen in de grond publiekelijk zijn omdat de beelden naar andere locaties en personen geëxporteerd, verkocht en gekopieerd kunnen worden. Aan de ander kant kunnen alle ingesloten metagegevens als privé worden beschouwd omdat ze in de database blijven bestaan en nergens naar toe gaan. Met instellingen van digiKam kunt u bepalen welke gegevens privé blijven en welke ingesloten worden en uiteindelijk publiekelijk bereikbaar zullen zijn.
Het eerste dat u moet doen voordat u begint met het plaatsen van bestanden op uw systeem is: een informatiestructuur (in tegenstelling tot datastructuur) bouwen. Uw beeldbestanden moeten in de computer op een of andere manier worden georganiseerd, u moet beslissen of anderen toegang tot uw foto’s (delen van) zouden moeten hebben, als u ze op een speciale schijf plaatst, of op een netwerkschijf etc. Houd in gedachten dat u de bestanden ooit een keer zult moeten verplaatsen naar een opslagmedium met een grotere volume.
De organisatie moet eenvoudig, uniform en schaalbaar zijn en het zou onafhankelijk moeten zijn van het opslagmedium waarop u ze bewaart. Met andere woorden, de organisatie van de mappen moet de indeling zijn van de fysieke informatie. Maak de mappen niet te klein, enkele duizenden beelden in een map is niet veel, maar houd ze klein genoeg zodat ze passen op een backup medium zoals een optisch station. Onthoud dat het archief blijft groeien. De noodzakelijke structuur hangt natuurlijk af van uw eisen: laten we een eenvoudig voorbeeld nemen. U bent een vrijetijdsfotograaf die foto’s maakt van uw privé-leven, uw gezin, vakanties enzovoort. In dat geval zou het praktisch zijn om een structuur aan te houden, gebaseerd op jaren, plus enige vakantiemappen die opnamen van vakanties bevatten en een map bestemd voor export van beelden. Zo zou het er uit kunnen zien:
2006
2007
2008
Holidays
- A
- B
- C
Export
Fun stuff
Misschien bent u wel tevreden met deze structuur. Vakantiefoto’s kunnen snel worden gevonden aan de hand van hun locatie (behalve als u ieder jaar naar dezelfde plaats gaat), de andere foto’s worden georganiseerd op datum. Als u voldoende plaatjes schiet dan wilt u de mappen onderverdelen in maanden, bijv. 2008-01, 2008-02 etc. De map Exporteren zou dan een map zijn met foto’s om op een website te zetten of af te drukken.
Fotografen die professioneel te werk gaan stellen andere eisen omdat er van de foto’s verschillende versies of verschillende archieven, of werkmethode zullen zijn met een constante invoer van beelden van uiteenlopende thema’s en van alle soorten een grote hoeveelheid. Binnen tien jaren zult u 95% archief hebben en 5% werkruimte bestanden en u wilt uw structuur niet rond de inhoud van de beelden organiseren.
De overwegingen zijn de volgenden:
Wat voor bestanden gaan samen? Onderscheid maken in bestandstypen maakt batchverwerking gemakkelijker. Houd nieuwe en oude bestanden gescheiden.
Hoe kunt u de omvang van de structuur aanpasbaar maken?
Onderscheid tussen originele en werkbestanden maakt het gemakkelijker om de backup en migratie strategie toe te wijzen. U zult altijd weten of u op zoek bent naar een origineel of een afgeleide opname.
Het Hulpmiddel voor importeren van digiKam biedt het aanmaken van albums en hernoemen van bestanden gebaseerd op eigenschappen van items¶
Hoe gaan we om met al die metagegevens? Om te beginnen, er bestaan al vele automatisch gegenereerde metagegevens: Exif-gegevens en aantekeningen van de fotograaf. Als u digiKam heeft geconfigureerd met de identiteitssectie dan zullen alle geïmporteerde beelden, inclusief copyright helemaal automatisch van deze gegevens worden voorzien. Als u gelijktijdig met het nemen van foto’s ook GPS-gegevens vastlegt dan kunt u de beelden met het hulpmiddel Geo-locatie in één handeling van GPS-gegevens voorzien. Zelfs wanneer u 1000 beelden uit een fotoreportage heeft, dan heeft u tot nu toe niet meer dan 10 minuten besteed om dit alles uit te voeren.
En nu heeft u alle camera-instellingen van iedere opname; lensgegevens zoals zoom, focus, lensopening, etc., datum en tijd, opnamelocatie, copyrights, auteurschap, gebruikt programma en meer. Niet gek hè ? Maar we hadden nog meer kunnen doen tijdens het importeren, we hadden de bestandsnamen kunnen voorzien van datum of locatie of thema, we hadden het format kunnen veranderen in een verliesloos 16-bits per kanaal format en we hadden JPEG en RAW bestanden automatisch in hun eigen map kunnen opbergen. Ik raad eigenlijk aan om met automatisch hernoemen een gebeurtenis, een plaats of een thema aan te passen. digiKam biedt alle datum / kalender gerelateerde groepering, zodat er nauwelijks noodzaak is voor het coderen van de datum in de bestandsnaam. Behalve wanneer u dat juist wel wil doen om uw albums te bekijken in een andere toepassing die niet op datum selecteert. U zult ooit wel eens u een ander camera kopen of u heeft al een tweede camera. Het nummeringssysteem van de andere camera begint gewoonlijk opnieuw met IMG_0001.JPG en creëert zodoende bestandsnamen die identiek zijn aan de namen die u al heeft als u de nieuwe namen niet hernoemt. Met het hernoemen verkleint u de kans dat u bestaande opnamen ongewild overschrijft met opnamen uit de nieuwe camera. Houd nieuwe bestandsnamen schoon, gebruik alfanumeriek, streepjes, onderstreep en punt, voorafgaand aan de bestandsextensie.
digiKam stelt een hiërarchische weergave voor met Opnamedatums die gemakkelijk geëxporteerd kunnen worden naar een webservice op afstand¶
In werkelijkheid bevelen we een automatisch hernoemen aan die met een gebeurtenis overeenkomt, een plaats of een thema. digiKam levert alle datum/kalender gerelateerde groepering zodat er nauwelijks noodzaak is voor het coderen van de datum in de bestandsnaam. Tenzij u dat juist wilt om in uw albums te bladeren met een andere toepassing die niets van een kalender af weet. Op een dag koopt u een nieuwe camera of u hebt al een tweede, eerder dan u dacht. Het nummeringsschema van die nieuwe camera zal opnieuw beginnen typisch met IMG_0001.JPG, waarmee identieke bestandsnamen worden gemaakt met die u al heeft als u ze niet hernoemt. Door hernoemen vermindert u de kans op per ongeluk ze overschrijven op een later moment. Houd de nieuwe namen schoon, gebruik alfanumerieke tekens, mintekens, underscores en een enkele punt vóór de bestandsextensie.
We adviseren om de optie Metagegevens opslaan in de instellingenpagina van digiKam voor metagegevens aan te zetten. Dat zorgt er voor dat de Exif-, IPTC- en XMP-gegevens naar het beeldbestand worden geschreven. Als u het vergeten bent kunt u het altijd herstellen door metagegevens in een keer naar de bestanden te kopiëren (vanuit het menu Album).
Het instellingenpaneel voor metagegevens van digiKam¶
Nu hebben we een heleboel materiaal in de database, maar wat als we iets moeten wijzigen. digiKam heeft een Bewerker van metagegevens voor een aantal met zorg gekozen attributen, de meest belangrijke natuurlijk.
Het echte werk begint hier omdat we nu Tags, Opschriften en een Waardering voor iedere foto gaan aanbrengen. Natuurlijk alle beelden die hetzelfde attribuut behoeven kunnen worden behandeld als een selectie in een actie. Laten we beginnen met de waardering. Het is het beste om met de waardering te beginnen want dan kunt u zich daarna voor de verdere werkzaamheden concentreren op de beste beelden.
digiKam biedt ook een functie voor automatisch tags toekennen gebaseerd op deep-learning:
Gezichtsherkenning om gezichten in een afbeelding te herkennen en gebieden op te slaan in een database.
Gezichtsherkenning om tags van mensen automatisch toe te kennen gebaseerd op al toegekende tags
Het hulpmiddel voor onderhoud van digiKam is de beste manier om items automatisch tags toe te kennen op Kwaliteit of Gezichten¶
Dit soort hulpmiddelen vereist een extra gegevensmodelbestanden om te werken. digiKam zal u vragen om bij het eerste keer opstarten modellen te downloaden.
digiKam beschikt over een 5 sterren classificatiesysteem. In feite zijn er 6 niveaus, nul tot en met vijf sterren(*) die toegewezen kunnen worden. (Bij het opslaan in IPTC metagegevens zorgt een vertaling van de niveaus voor uitwisselbaarheid met andere programma’s.) Classificatie wordt snel uitgevoerd met digiKam door gebruik van sneltoetsen of de muis, op een enkele foto of op een serie foto’s. Die classificatie kan dan worden ingevoerd als zoekcriterium of rechtstreeks met snelfilters vanaf de statusbalk.
Echter, voordat u begint met het toekennen van sterren neem een moment om persoonlijke criteria voor de waardering vast te stellen. Het beste is als u opschrijft welke persoonlijk sterrenwaardering u wilt toekennen aan welke kwaliteit van de afbeelding. Zo definieert u wat u eigenlijk bedoelt met een waardering van 5 sterren. In het algemeen zal het aantal afbeeldingen minder worden met het toenemen van het aantal sterren. Een verhouding van 3 tot 10 tussen de niveaus is een bruikbare schaal gebleken.
Hiermee kunt een tamelijk goed onderscheid maken in de sterrenpiramide. Stel u kiest voor een verhouding van 7 tussen de niveaus. Voor ieder 5 sterren afbeelding heeft u dan 7, 4 sterrenafbeeldingen, 49, 3 sterrenafbeeldingen enzovoort, met als resultaat bijna 20.000 geclassificeerde afbeeldingen. Verrassend? Ja, en 16807 van die beelden hoefde u helemaal niet te classificeren. (want die vallen in de categorie 0 sterren red.) U kunt zelfs verschillende waarderingssystemen gebruiken afhankelijk van het soort gebruik, 2 sterren voor commercieel gebruik, kan iets anders betekenen dan 2 sterren voor vakantiefoto’s. Het is verstandig om ook een neutrale waardering in te voeren. Alles wat daar onder valt is negatief.
Dit zal u erg efficiënt helpen met ruimen en uitdunnen van uw verzameling. Of u zou doelen voor uw waardering kunnen definiëren, zoals deze:
0 sterren voor kan weggegooid worden.
1 ster voor afbeeldingen in quarantaine (later beslissen).
2 sterren voor exporteren naar gallerij.
3 sterren voor afdrukken.
4 sterren voor verkopen.
5 sterren voor moet nog aan worden gewerkt.
Het moet voldoen aan uw behoefte. De volgende tabel illustreert een mogelijke evolutie voor een professionele fotograaf met gebruikmaking van een verhouding van ruwweg 7 over een periode van 12 jaren. Het moge duidelijk zijn dat goede opnamen gemakkelijk kunnen worden gevonden zelfs in een bestand van miljoenen foto’s.
Tags omvatten een hiërarchisch labelingssysteem dat u creëert terwijl u het uitbreid. Belangrijk is dat u een systeem tot stand brengt dat aan uw eisen voldoet. Bent u een (semi) professional die foto’s aan agentschappen wil verkopen, wilt u foto’s publiceren op internet-galerijen of bent u een vrijetijds-amateur die slechts de familieherinneringen wilt beheren?
Voor al deze verschillende gebruiksgevallen wilt u een tag structuur die aan het gebruik is aangepast. Als u het op die manier configureert, zal digiKam de gehele hiërarchie in de XMP velden plaatsen zodat deze kan worden gebruikt door uw fotografieagentschap die misschien een andere toepassing hanteert of om automatisch Titel en Opschrift te maken voor export naar internettoepassingen. In ieder geval zal het u goed helpen om een specifieke foto terug te vinden.
De afbeeldingsbewerker van digiKam die meer dan een tag tegelijk kan toekennen in de Rechter zijbalk¶
De hierarchie biedt u automatische groepering. Als u bijvoorbeeld, een hiërarchie begint, typisch voor privé gebruik, met op het hoogste niveau Activiteiten, Mensen, Plaatsen, Thema’s en Projecten, dan wordt alles wat u van een sub-tag voorziet bijeen gebracht in een virtueel album. digiKam toont deze virtuele albums in het linker weergave venster. Maar het kan nog beter.
Als u verder gaat met het toevoegen van sub-labels in de hiërarchieën, zult u niet alleen in staat zijn snel te zoeken, met het rechter zijbalk tag-filter kunt u met combinaties van tag-groepen selecteren. Laten we zeggen, u selecteert in het linker weergave venster het virtuele album ‘mensen’ en u heeft daar 12 verschillende tags voor mensen. Dan kunt u het combineren met het rechter weergavevenster en daar, uit de 12, alleen kiezen voor: Peter, Paul en Mary.
Op lange termijn zult u zich de details van uw opnamen en onderwerpen niet kunnen herinneren (eigenlijk raken in uw hersenen de metagegevens van de foto’s in verval). Daarom is het van het hoogste belang dat u kiest voor algemeen en algemene categorieën. U zult zich altijd herinneren dat een speciale opnamen werd gemaakt aan de oever van een rivier in een land of werelddeel (rivier, werelddeel), maar u bent vergeten welke rivier dat was. In plaats van alleen maar de tag Okavango het beeld met rivier/Afrika of rivier/Zuid-Afrika. De details kunt u inbrengen in een tag of in het Opschrift van de foto. Deze tip kan u helpen: Hoe zou u op internet naar de naam van die rivier zoeken? Dat is de beste manier.
Een andere indeling zou taakgericht kunnen zijn als in afdruktaken, web export, persoonlijk, galleryXYZ, klanten, diashow, etc. Creëer groepen als u ze nodig hebt, maar niet meer, u moet op zijn minst de tags uit het hoogste niveau uit het hoofd te kennen anders wordt de differentiatie nutteloos. Vergeet niet dat u alle attributen heeft om uw zoekactie te verfijnen. De functie filters in de rechter taakbalk laat zich combineren met elk van de functies de linker taakbalk. (albums, kalender, tijdlijn, tag en zoeken). Deze werkwijze van categoriseren kan gemakkelijk gedelegeerd worden aan Kleurlabels in digiKam.
De Kleurlabels van digiKam kan gebruikt worden om items te groeperen voor de stappen in uw werkmethode¶
Een andere mogelijkheid van digiKam is de Keuzelabels gebruikt om opnamen te categoriseren op kwaliteit en te identificeren welk item Afgewezen, In de wacht of Geaccepteerd wordt in uw werkmethode. U kunt dit soort van eigenschappen, natuurlijk handmatig, toekennen, maar er is een betere oplossing: delegeer de kwaliteitsanalyse aan de computer met het op deep-learning gebaseerd hulpmiddel genaamd Afbeeldingskwaliteitssorteerder. Deze kan eigenschappen van afbeeldingen zoals ruis, vaagheid, vorm, inhoud, etc ontleden en een evaluatie geven van de kwaliteit van een opname. Dit hulpmiddel is beschikbaar in Hulpmiddel voor onderhoud en in Takenwachtrijbeheerder.
Wanneer u gecatalogiseerde beelden importeert uit andere bronnen met ingebedde tags zal digiKam automatisch de boomstructuur voor u aanmaken en deze voor u op de juiste plaats zetten. Herschikken van de hiërarchie binnen de boomstructuur is geen probleem, u kunt dat eenvoudig doen door een sub-boom te slepen naar een andere plaats in de hiërarchie. De gewijzigde tags zullen worden aangepast terwijl digiKam langs alle vertakkingen van uw boomstructuur loopt.
De grafiek hier laat zien hoe verschillende eigenschappen van items in digiKam elkaar overlappen. Dit is een ruwe weergave, omdat elk blok met metagegevens onderverdeeld wordt in veel secties. Bestandsnamen en Bestandsdatums zijn eigenschappen van alle afbeeldingen genomen uit het bestandssysteem.
De verschillende eigenschappen van items beschikbaar in digiKam¶
Genoeg over Tags. laten we het hebben over Opschriften en Commentaar, het derde belangrijke hulpmiddel voor het catalogiseren van metagegevens.
Dit is al de vierde soort metagegevens die we hier presenteren. Wat is het onderscheid tussen Opschriften vergeleken met Tags (commentaar kan gelijktijdig gebruikt worden, maar de IPTC woordenschat bepaalt de term caption), sleutelwoorden? Waar Tags tot een hiërarchisch en gegeneraliseerde beschrijving behoren, zijn captions het tegenovergestelde: vrije beschrijving, details, iets anekdotisch. Tags dienen als eerste het zoeken, vinden en groeperen van bezittingen, waar opschriften de toeschouwer moeten vermaken, informeren en raken.
Natuurlijk kunnen ze ook worden gebruikt om de catalogus te filteren, maar dat is gewoon een bijproduct. Opschriften worden gebruikt om het verhaal te herinneren, de gebeurtenis, de emoties, het is wat foto’s veel interessanter om naar te kijken maakt, opschriften zetten foto’s in een context en geven betekenis. Als de afbeeldingen een esthetisch statement zijn, dan moet een opschrift het emotionele en informatieve complement zijn.
U wilt zelden dat niemand uw foto’s ziet. U wilt ze liever delen met vrienden, uw familie, andere fotografen, bureaus of ze op Internet plaatsen. En zeg me niet dat je niet geïnteresseerd bent over hoe je foto’s worden ontvangen!
U heeft de mooiste portretten, zonsondergangen of landschappen en geen mens lijkt het te raken. Hoe komt dat? Kijk eens naar enkele goeie opnamen die u zelf heeft gemaakt zonder de titel of de beschrijving of achtergrondinformatie te lezen. Hoeveel zijn echt geïnteresseerd in dieptescherpte, witbalans etc.? Maar iedereen zal belangstelling hebben voor het verhaal achter de foto, je wilt een foto die in gedachten blijft hangen, onbetekenende foto’s, daar worden we al genoeg meer overspoeld. U moet de kijker iets geven waarmee het allemaal uitgelegd wordt.
Kijk eens naar dit panorama. Vanuit de verte is het niet eens een leuk strandpanorama. Maar als je het van dichtbij bekijkt begin je details te zien, mensen, ruimte.
En nu vertellen we u dat dit de landingsstrook van de geallieerden is, Omaha Beach in Frans Normandië 60 jaar na de ontscheping. Men begint te dromen, heeft associaties, herinneringen, het historische besef ervan is plotseling aanwezig, nu kan er een stilte vallen. Het Opschrift heeft de waarneming van het panorama in een geheel ander licht geplaatst.
Om uw foto’s door anderen te laten waarderen is de Titel waarschijnlijk belangrijker om de foto te waarderen dan de foto zelf. Beelden vertonen betekent een verhaal vertellen. Onthoud dat, waar het om gaat, is de betekenis van het beeld aan de kijker over te brengen om te helpen begrip te krijgen voor wat u bewoog om het beeld te maken.
Laat mensen weten wat u weet over het onderwerp, waarom u het de moeite waard vind.
Creëer een rode draad om de foto’s met elkaar te verbinden.
Stel foto’s tegenover elkaar of verbind hen met verschillende tijden.
Maak notities kort na het schieten van de foto om het u te herinneren.
Overweeg, onderzoek, bekijk en praat - maar luister vooral.
Het is niet erg als een foto minder dan perfect is, zolang de foto de kracht heeft om zichzelf waar te maken op basis van wat is beschreven in het Opschrift.
Met digiKam kunt u, met gebruikmaking van het geïnternationaliseerde alfabet (UTF-8), onbeperkte hoeveelheden tekst toevoegen als beschrijving. U kunt dat in één keer, voor een selectie van foto’s, toevoegen. Als u beelden exporteert naar web galerijen, kunnen de beschrijvingen naar keuze worden geëxporteerd naar beschrijving en/of titel van het webgalerijsysteem zonder de noodzaak om het verhaal te herschrijven voor publicatie.
Weet u nog, die tijd voor de GPS? Toen u de weg naar een andere plaats kon vinden zonder navigatiesysteem. Was de aarde niet een saaie blauwe bol voor Google Earth? Welnu de trein van de ruimtelijke weergave rijdt op kruissnelheid.
Er zijn camera’s met ingebouwde GPS, de beelden worden opgeleverd met 3-dimensionale coördinaten. En met bijna ieder GPS apparaat kunt u een spoor uit zetten en dat opslaan op de computer (natuurlijk moet de ontvanger aangezet worden en meegenomen worden terwijl u foto’s maakt en voor een juiste koppeling moet de tijd in de camera juist ingesteld zijn). U moet het (spoor) opslaan in GPX-formaat, dat is gemakkelijk met gpsbabel, gpsman en andere hulpmiddelen.
Met digiKam kunt u dan automatisch een heleboel foto’s koppelen aan dat spoor. De coördinaten worden geschreven in het JFIF onderdeel van JPG-bestanden (kiezen bij “instellingen”) en in de database. digiKam maakt zoekopdrachten mogelijk gebaseerd op locaties en coördinaten, u kunt virtuele albums maken van geografische gebieden. In het rechter zijpaneel, onder de metagegevens, vind u uw afbeelding, geplaatst op een locale uitvergroting van de wereldkaart. Eén klik verder levert diverse kaartdiensten op het web en vergroot de details. Ook al u geen GPS-spoor heeft kunt u met de geo-bewerker meerdere beelden van een geo-tag voorzien. Navigeer op de kaart naar de plek van de opname(n) en klik om het vast te zetten als geo-tag.
Bewerken van geo-locatie en verwerken van Omgekeerde geo-codering met OpenStreetMap van digiKam¶
Er zijn al talloze mogelijkheden om de geo-locatie uit te buiten en ze worden in de toekomst talrijker. Ik ben er zeker van dat we in de niet te verre toekomst, door middel van onze beelden voorzien van een geo-tag, onze reizen in een virtuele werkelijkheid opnieuw kunnen beleven. De voorzieningen in digiKam bevatten exporteren naar KML-bestanden, die geopend kunnen worden door GoogleEarth (die de foto’s tonen op hun opnamelocatie), exporteren naar Piwigo, Google Photo, Flickr etc. met OpenStreetMap-viewer en meer.
