Ervaring suggereert dat als u meer dan 1000 foto’s op uw computer hebt zonder hulpmiddelen voor DAM, het te lang duurt om een bepaalde afbeelding te vinden. En als u niet weet hoeveel afbeeldingen er op uw computer zijn, dan gebruikt u beslist geen digiKam. digiKam gebruikt een tweeledige aanpak om metagegevens van afbeeldingen op te slaan in een database en in de afbeeldingsbestanden, en garandeert daarmee ultra snel opzoeken en veilig archiveren dat gemakkelijk toegankelijk is voor andere toepassingen, platformen en formaten.
Maar er is niet zoiets als een gratis lunch, er is geen inspanningsvrij catalogiseren of oplossing met DAM - zij die in het begin tijd besteden aan het systematisch organiseren en labelen van hun afbeeldingen zullen na verloop van tijd beter af zijn en het aantal foto’s in hun verzameling toeneemt. Het rendement van de investering in DAM werd in diverse onderzoeken geschat op meer dan 10 tot 1. Zelfs grotere winsten kunnen verwacht worden als plannen gemaakt worden verder in de toekomst wanneer het opkomende semantische web gemakkelijk afbeeldingen zal integreren die gelabeld zijn in een DAM-omgeving.
digiKam biedt een aantal methoden voor het classificeren van foto’s: bestandsnamen, albums, verzamelingen, tijdstippen, tags, waardering, GPS positie en onderschrift. En als dat nog niet genoeg is, kunt u zoeken op de meeste standaard items in metagegevens zoals cameramodel, lens, coördinaten, beeldafmeting en nog veel meer. De categorieën metagegevens zoals hier beschreven zijn in feite verschillende weergaven van uw fotobibliotheek. Het combineren van deze weergaven is de krachtige methode om het zoeken naar een bestand te bekorten en om het snel te vinden. Stel u voor, u hebt 800 foto’s van uw geliefde. Zoeken op Salagou, met een hogere waardering dan 3 waarderingssterren, genomen in **Frankrijk levert beslist weinig kandidaten op. Vergeleken met andere DAM systemen, presteert digiKam heel goed in termen van compleetheid, veelzijdigheid, schaalbaarheid, accuratesse en gebaseerd op open standaarden.
Het belangrijkste om te onthouden is dat u niet weet hoe u of iemand anders over een aantal jaren vanaf nu zal proberen om een afbeelding te vinden. Het is een feit dat u zult zich vroegere gebeurtenissen in een andere context zal herinneren. Dus als u uw zoekopdracht kan beperken door het onthouden van plaats of tijd of camera of thema of waardering of eigenaar, dan heeft u een veel betere kans om snel te vinden wat u zoekt, speciaal als u meer dan een van die criteria kunt herinneren. Op het tijdstip waarop u elke foto nam, heeft u alle metagegevens die de camera niet opslaat in uw hoofd. Als u van die gegevens niet wat in het DAM-systeem vastlegt, gaat die informatie in uw hoofd verloren, omdat het net als iedere andere gebeurtenis in de vergetelheid geraakt.
Sommigen kunnen zorgen hebben over opslaan van private metagegevens in wat op een dag publieke bestanden worden. Men zou kunnen zeggen dat alle bestandsgebonden attributen potentieel publieke metagegevens zijn omdat de afbeeldingen naar andere plaatsen en personen geëxporteerd, verkocht en gekopieerd kunnen worden. Aan de ander kant kunnen alle ingesloten metagegevens als privé worden beschouwd omdat ze in de database blijven bestaan en nergens naar toe gaan. Met instellingen van digiKam kunt u bepalen welke gegevens privé blijven en welke ingesloten worden en uiteindelijk publiekelijk bereikbaar zullen zijn.
De eerste stap in het opzetten van en DAM-systeem is het bouwen van een informatiestructuur (in tegenstelling tot datastructuur). U moet eest bepalen waar u uw bestanden wilt opslaan - moeten ze op een daartoe aangewezen station of op een station in het netwerk. En moeten anderen toegang hebben tot uw foto’s via delen. Bij nadenken over opslag, houd in gedachten dat u van de bestanden regelmatig een reservekopie maakt en u ze ooit een keer zult moeten migreren naar een groter opslagmedium.
Nadat u een locatie hebt bepaald, zult u moeten beslissen over het hoe uw afbeeldingsbestanden in mappen te organiseren. De organisatie van de mappen zou eenvoudig moeten zijn, geünificeerd en schaalbaar. De organisatie ven de mappen zou ook onafhankelijk moeten zijn van het opslagmedium waarop de bestanden worden opgeslagen.
Maak de mappen niet te klein, enkele duizenden afbeeldingen in één map is niet onredelijk, maar houd de mappen klein genoeg zodat ze passen op een reserve medium zoals een optische schijf. Bedenk dat het archief voortdurend zal groeien.
De specifieke structuur die u kiest zal waarschijnlijk afhangen van uw gebruiksgeval. Bijvoorbeeld, een terloopse fotograaf zal waarschijnlijk foto’s nemen van familie, gebeurtenissen in hun leven, vakanties enzovoort. Het zou efficiënt kunnen zijn om een structuur aan te maken gebaseerd op kalenderjaren plus enige speciale mappen voor vakanties en bestanden om te exporteren. Zo’n structuur zou er uit kunnen zien als:
2006
2007
2008
01
02 Paris photos
02 Marie's wedding
Holidays
Location A
Location B
Location C
Export
Fun stuff
Vakantiefoto’s kunnen in deze structuur snel gevonden worden aan de hand van de naam van hun locatie in de de sub-map - een goede benadering behalve als u ieder jaar naar dezelfde plaats gaat. De andere foto’s worden georganiseerd op datum. Als u elk jaar voldoende plaatjes schiet dan wilt u de mappen onderverdelen in maanden, bijv. 2008-01, 2008-02 etc. En u wilt sommige of alle sub-mappen titels geven met de gebeurtenis of locaties. De map Exporteren zou dan een map kunnen zijn met foto’s om op een website te zetten of af te drukken.
Fotografen die professioneel te werk gaan stellen andere eisen omdat er van de foto’s verschillende versies of verschillende archieven, of werkmethode zullen zijn met een constante invoer van beelden van uiteenlopende thema’s en van alle soorten een grote hoeveelheid. Binnen tien jaar zult u 95% archief hebben en 5% werkruimte bestanden en u wilt uw structuur niet rond de inhoud van de beelden organiseren.
Hier zijn enige dingen om te overwegen bij bepalen van de organisatie van mappen:
Wat voor bestanden gaan samen? Onderscheid maken in bestandstypen maakt batchverwerking gemakkelijker. Houd nieuwe en oude bestanden gescheiden.
Hoe kunt u de structuur schaalbaar maken?
Onderscheid tussen originele en werkbestanden maakt het gemakkelijker om de backup en migratie strategie te uit te voeren. U zult altijd weten of u op zoek bent naar een origineel of een afgeleide opname.
Het Hulpmiddel voor importeren van digiKam biedt u het aanmaken van albums en hernoemen van bestanden gebaseerd op eigenschappen van items¶
Dus hoe gaat u om met al die metagegevens? Om te beginnen, er bestaan al vele automatisch gegenereerde metagegevens, zoals Exif-gegevens en notities van de maker. Als u een digiKam-sjabloon hebt geconfigureerd met uw identiteit, kunnen alle geïmporteerde afbeeldingen automatisch van deze gegevens worden voorzien, die informatie over de auteur, copyrights etc. bevatten. Als u gelijktijdig met het nemen van foto’s ook GPS-gegevens vastlegt dan kunt u de afbeeldingen met het hulpmiddel Geo-locatie in één handeling van GPS-gegevens voorzien. Zelfs wanneer u 1000 beelden uit een fotoreportage hebt, dan heeft u tot nu toe niet meer dan 10 minuten nodig om gegevens over identiteit en locatie toe te voegen.
Op dit punt hebt u alle camera-instellingen van iedere opname, lensgegevens zoals zoom, focus, lensopening, etc., datum en tijd, opnamelocatie, copyrights, auteurschap, gebruikt programma en meer. Niet gek hè, maar we hadden nog meer kunnen doen tijdens het importeren, we hadden de bestandsnamen kunnen voorzien van datum of plaats of thema; we hadden het formaat kunnen veranderen in een verliesloos 16-bits per kanaal formaat en we hadden JPEG en RAW bestanden automatisch in hun eigen map kunnen opbergen.
digiKam met een hiërarchische weergave van Opnamedatums die gemakkelijk geëxporteerd kunnen worden naar een webservice op afstand¶
We bevelen echt aan bestanden automatisch te hernoemen om overeen te komen met een gebeurtenis, een plaats of een thema. digiKam levert automatische datum/kalender gerelateerde groepering, er is dus geen echte noodzaak voor het coderen van de datum in de bestandsnaam. Maar u kunt de datum incoderen als u in uw albums wilt bladeren met een andere toepassing die is niets op heeft met een kalender.
Eerder dan u dacht koopt u een nieuwe camera. Het nummeringsschema van die nieuwe camera zal opnieuw beginnen typisch met IMG_0001.JPG, waarmee identieke bestandsnamen worden gemaakt met die u al hebt. Door hernoemen bij importeren vermindert u de kans op per ongeluk ze overschrijven op een later moment. Als u besluit bestanden te hernoemen, houd de nieuwe namen schoon: gebruik alfanumerieke tekens, mintekens, underscores en een enkele punt vóór de bestandsextensie.
We adviseren om de optie Metagegevens opslaan in de instellingenpagina van digiKam voor metagegevens aan te zetten. Dat zorgt er voor dat de Exif-, IPTC- en XMP-gegevens naar het beeldbestand worden geschreven. Als u het vergeten bent kunt u het altijd herstellen door metagegevens in een keer naar de bestanden te kopiëren (vanuit het menu Album).
Het instellingenpaneel voor metagegevens van digiKam¶
Nu hebben we een heleboel materiaal in de database, maar wat als we iets moeten wijzigen. digiKam heeft een Bewerker van metagegevens voor het bewerken van een aantal van de meest belangrijke attributen.
Het echte werk begint met het toekennen van Tags, Opschriften en een Waardering voor iedere foto. Dit kost niet zoveel tijd als het klinkt omdat een of meer attributen toegepast kunne worden op elk aantal van de geselecteerde afbeeldingen in een enkele actie. Er zijn zelfs hulpmiddelen die automatisch tags bepalen en toekennen aan afbeeldingen gebaseerd op kwaliteit van de afbeelding of de mensen die verschijnen in de afbeelding.
Speciaal, digiKam biedt een functie voor automatisch tags toekennen gebaseerd op deep-learning:
Sorteren op afbeeldingskwaliteit om automatisch een Keuzelabel toe te kennen ofwel Afgewezen of Geaccepteerd aan items gebaseerd op esthetisch factoren.
Gezichtsherkenning detecteert automatisch gezichten in afbeeldingen en slaat gezichtsgebieden op in de database.
Gezichtsherkenning kent automatisch tags van mensen toe gebaseerd op al bestaande gezichtstags
Het hulpmiddel voor onderhoud van digiKam is de beste manier om items automatisch tags toe te kennen op Kwaliteit of Gezichten¶
Deze soort hulpmiddelen vereisen extra gegevensmodelbestanden om te draaien, die geïnstalleerd kunnen worden tijdens de eerste keer uitvoeren van digiKam of uit Instellingen ‣ Configureren ‣ Systeem ‣ Download vereiste binaire gegevens….
Na automatisch tags toekennen is het het best om te beginnen met waarderen van afbeeldingen, omdat ze u bieden zich te concentreren op verder werken aan alleen de beste opnamen.
Het waarderingssysteem geïmplementeerd in digiKam gebruikt een 5 sterren classificatiesysteem. In feite zijn er 6 niveaus, nul tot en met vijf sterren (*) die toegewezen kunnen worden aan een afbeelding. Merk op dat wanneer waarderingen worden opgeslagen in IPTC metagegevens, de niveaus vertaald worden om uitwisselbaarheid met andere programma’s te verzekeren. Een waardering kan snel worden uitgevoerd met digiKam op een of meer foto’s door gebruik van sneltoetsen of de muis. De waardering kan dan worden ingevoerd als zoekcriterium of rechtstreeks met snelfilters vanaf de statusbalk.
Echter, voordat u begint met het toekennen van sterren neem een moment om persoonlijke criteria voor de waardering vast te stellen. Het beste is om een kwalitatieve beschrijving van elke waardering die definieert wat u eigenlijk bedoelt met een waardering wanneer uw een gegeven aantal sterren toekent.
Een zo’n waarderingssysteem kan zijn:
0 sterren: niet gewaardeerd: afbeeldingen hebben geen waardering gekregen.
1 ster : OK. Foto heeft onvolkomenheden, maar genoeg waarde om te behouden.
2 sterren: goed. Foto goed genoeg voor kleine afdrukken, compositie is OK.
3 sterren: erg goed. Foto goed genoeg voor grote afdrukken, goede compositie en belichting
4 sterren: excellent. Foto 100% scherp, geweldige compositie en belichting. Een echte om te behouden.
5 sterren: perfect. Foto op professioneel niveau.
Uw systeem kan variëren, maar er zouden zeer veel minder afbeeldingen moeten zijn met waardering met elke toename in het aantal toegekende sterren. Een verhouding van 3-10 tussen elk niveau is bewezen nuttig.
Een verhouding kiezen tussen niveaus zal u een tamelijk ver brengen in het onderscheid maken uw waarderingspiramide. Stel, u kiest voor een verhouding van 7 tussen de niveaus. Voor ieder 5-sterrenafbeelding heeft u dan 7 4-sterrenafbeeldingen, 49, 3-sterrenafbeeldingen enzovoort, met als resultaat bijna 20000 afbeeldingen. Verrassend? Ja, en 16807 ervan hebben helemaal geen waardering.
U kunt zelfs een ander waarderingsschema definiëren afhankelijk van het soort gebruik, 2 sterren voor commercieel gebruik, kan iets anders betekenen dan 2 sterren voor vakantiefoto’s. Het is ook een goede praktijk om een neutrale waardering te definiëren, waar alles eronder in werkelijkheid een negatieve waardering is. Of u zou doelen aan uw waarderingen kunnen hangen, zoals dit:
0 sterren voor kan weggegooid worden.
1 ster voor afbeeldingen in quarantaine (later beslissen).
2 sterren voor exporteren naar gallerij.
3 sterren voor afdrukken.
4 sterren voor verkopen.
5 sterren voor moet nog aan worden gewerkt.
Beslis op een benadering die het meest past bij uw behoefte. De volgende tabel illustreert een mogelijke evolutie voor een professionele fotograaf met gebruikmaking van een verhouding van ruwweg 7 over een periode van 12 jaren. Het moge duidelijk zijn dat goede opnamen gemakkelijk kunnen worden gevonden zelfs in een bestand van miljoenen foto’s.
Laten we verder gaan met Tags (die ook sleutelwoorden of categorieën in andere toepassingen worden genoemd)
Tags vormen een hiërarchisch systeem van labels dat gemaakt wordt door eenvoudig nieuwe tags te voegen aan de hiërarchie. Belangrijk is dat u een systeem met sleutelwoorden tot stand brengt dat aan uw eisen en gewoonten voldoet. Bent u een (semi) professional die foto’s aan agentschappen wil verkopen, wilt u foto’s publiceren op web-galerij of bent u een gewoon een gelegenheidsamateur die uw visuele familieherinneringen wilt beheren?
In elk geval wilt u een tag structuur die aan uw gebruik is aangepast. U kunt digiKam configureren om de gehele hiërarchie van tags in de XMP-velden te plaatsen zodat deze kan worden gebruikt door uw fotografieagentschap die misschien een andere toepassing hanteert om automatisch Titels en Opschriften te maken voor export naar het web, gebaseerd op ingebedde tags. Of u kunt eenvoudig sleutelwoorden toevoegen zodat u snel een specifieke afbeelding opnieuw kan vinden.
De afbeeldingsbewerker van digiKam die meer dan een tag tegelijk kan toekennen in de Rechter zijbalk¶
De hiërarchie van sleutelwoorden biedt u automatische groepering. Bijvoorbeeld, als u begint met een hiërarchie typisch voor privé gebruik, met op het hoogste niveau Activiteiten, Mensen, Plaatsen, Thema’s en Projecten, dan wordt alles wat u van een sub-tag voorziet bijeen gebracht in een virtueel album. digiKam toont deze virtuele albums in de linker zijbalk. Maar het kan nog beter.
Bijvoorbeeld, een goede tag om toe te voegen aan een foto genomen langs de Okavango rivier zou kunne zijn: Plaatsen/Afrika/Botswana/Okavango.
Als u verder gaat met het toevoegen van sub-tags in de hiërarchie, zult u niet alleen in staat zijn te zoekenen te filteren op deze sleutelwoorden, maar met het tag-filter in de rechter zijbalk kunt u combinaties van tag-groepen selecteren. Laten we zeggen dat u selecteert in de linker zijbalk het virtuele album Mensen en u hebt daar 12 verschillende tags voor mensen. Dan kunt u het combineren met de rechter zijbalk en daar, uit de 12, alleen kiezen voor: Peter, Paul en Mary.
Op lange termijn zult u de onderwerpen van uw afbeeldingen zijn vergeten of elk detail over de opname, als de metagegevens in uw brein vervagen. Het is daarom is het van het hoogste belang dat u kiest voor algemeen en algemene categorieën om tags aan uw opnamen te geven. U zult zich altijd herinneren dat een speciale opnamen werd gemaakt aan de oever van een rivier in een land of werelddeel (rivier, werelddeel), maar u bent vergeten welke rivier dat was. In plaats van het alleen maar de tag Plaatsen/Afrika/Botswana/Okavango te geven, kan het geven van de tag rivier/Afrika aan dezelfde afbeelding, u een andere plaats geven om de afbeelding te tag-hiërarchie te vinden. Extra details kunnen ofwel opgeslagen worden in een andere tag of in de eigenschappen van Opschrift die in volgende sectie besproken worden. Deze tip kan u helpen is sleutelwoorden overeenkomend met woorden die u op het internet zou gebruiken in een internetzoekmachine?
Een andere indeling zou taakgericht kunnen zijn als in afdruktaken, web export, persoonlijk, galleryXYZ, klanten, diashow, etc. Creëer groepen als u ze nodig hebt, maar niet meer. U zou in staat moeten zijn om alle tags op het hoogste niveau uit het hoofd te kennen anders wordt de differentiatie nutteloos. Vergeet niet dat u alle attributen hebt om uw zoekactie te verfijnen. Het tagfilter in de rechter zijbalk combineert met elke weergave in de linker zijbalk (albums, kalender, tijdlijn, tag en zoeken). Deze werkwijze van categoriseren kan gemakkelijk gedelegeerd worden aan Kleurlabels in digiKam.
De Kleurlabels van digiKam kan gebruikt worden om items te groeperen voor de stappen in uw werkmethode¶
Een andere mogelijkheid van digiKam is de Keuzelabels gebruikt om opnamen te categoriseren op kwaliteit en te identificeren welk item Afgewezen, In de wacht of Geaccepteerd wordt in uw werkmethode. U kunt deze van eigenschappen, natuurlijk handmatig, toekennen, maar er is een betere oplossing: digiKam kan automatisch afbeeldingskwaliteitsanalyse uitvoeren met het op deep-learning gebaseerd hulpmiddel genaamd Afbeeldingskwaliteitssorteerder. Dit hulpmiddel kan eigenschappen van afbeeldingen zoals ruis, vaagheid, vorm, inhoud, etc., evalueren en een evaluatie geven van de kwaliteit van de opname. Dit hulpmiddel is beschikbaar in menu Hulpmiddelen ‣ Onderhoud…. en in de Takenwachtrijbeheerder.
Wanneer u gecatalogiseerde beelden importeert uit andere bronnen met ingebedde tags zal digiKam automatisch de boomstructuur voor sleutelwoorden voor u aanmaken en de van toepassing zijnde tags op de juiste plaats zetten. De hiërarchie van de boomstructuur kan gemakkelijk herschikt worden door slepen en loslaten om een sub-boom naar een andere plaats in de hiërarchie te verplaatsen. De gewijzigde tags zullen worden bijgewerkt als digiKam langs alle vertakkingen van uw boomstructuur loopt.
De grafiek hieronder laat zien hoe verschillende eigenschappen van items in digiKam elkaar overlappen. Dit is een ruwe weergave, omdat elk blok met metagegevens onderverdeeld wordt in veel secties. Bestandsnamen en Bestandsdatums zijn eigenschappen van alle afbeeldingen genomen uit het bestandssysteem, indien nodig.
De verschillende eigenschappen van items beschikbaar in digiKam¶
Opschriften zijn een ander soort metagegevens die gebruik kunnen worden om tekst op te slaan die de afbeelding beschrijven.
Terwijl Tags een hiërarchische beschrijving bieden geschikt voor het vinden en groeperen van afbeeldingen, zijn Opschriften proza beschrijvingen die details en anekdotische informatie bevatten. Opschriften dienen het doel van het leveren van niet-geformatteerde informatie over de afbeelding. Opschriften zouden commentaar genaamd kunnen zijn, maat digiKam gebruikt de term Opschrift in overeenstemming met IPTC-gebruik.
Opschriften kunnen ze ook worden gebruikt om de catalogus te filteren, maar dat is niet hun hoofddoel. Opschriften worden in plaats daarvan gebruikt om het verhaal, de gebeurtenis, de emoties te herinneren. Opschriften is wat foto’s veel interessanter om naar te kijken maakt. Opschriften zetten foto’s in een context en geven betekenis. Als de afbeeldingen een esthetisch statement zijn, dan moet een opschrift het emotionele en informatieve complement zijn.
U wilt waarschijnlijk dat mensen uw foto’s zien. De meeste mensen willen ze delen met vrienden, familie, andere fotografen, bureaus en de wereld door ze op het internet te plaatsen. En zeg me niet dat je niet geïnteresseerd bent over hoe je foto’s worden ontvangen!
U heeft de mooiste portretten, zonsondergangen of landschappen en geen mens lijkt het te raken. Hoe komt dat? Kijk eens naar enkele goeie opnamen die u zelf heeft gemaakt zonder de titel of de beschrijving of achtergrondinformatie te lezen. Hoeveel van u zijn echt geïnteresseerd in dieptescherpte, belichtingstijd, witbalans etc.? Sommigen natuurlijk. Maar iedereen zal belangstelling hebben voor het verhaal achter de foto. We worden constant gebombardeerd met afbeeldingen zonder betekenis, dus als u wilt dat iemand uw foto herinnert, moet u ze een opschrift geven die dat allemaal vertelt.
Kijk eens naar dit panorama. Vanuit de verte is het niet eens een leuk strandpanorama. Maar als je het van dichtbij bekijkt begin je details te zien, mensen, ruimte.
Maar wat als het Opscrift vertelt dat dit Omaha Beech* is, de landingsstrook van de geallieerden, in Frans Normandië 60 jaar na de ontscheping. Men begint te dromen, heeft associaties, herinneringen. Het historische besef ervan is plotseling aanwezig. U kunt de stilte horen. Het Opschrift heeft uw waarneming van het panorama in een geheel ander licht geplaatst.
Om uw foto’s door anderen te laten waarderen zijn Titel en Opschrift waarschijnlijk belangrijker om de foto te waarderen dan de foto zelf. Beelden vertonen betekent een verhaal vertellen. Onthoud dat, waar het om gaat, is de betekenis van het beeld aan de kijker over te brengen om te helpen begrip te krijgen voor wat u bewoog om het beeld te maken.
Laat mensen weten wat u weet over het onderwerp, waarom u het de moeite waard vind.
Creëer een rode draad om de foto’s met elkaar te verbinden.
Stel foto’s tegenover elkaar of verbind hen met verschillende tijden.
Maak notities kort na het schieten van de foto om het u te herinneren.
Overweeg, onderzoek, bekijk en praat - maar luister vooral.
Het is niet erg als een foto minder dan perfect is, zolang de foto de kracht heeft om zichzelf waar te maken op basis van wat is beschreven in het Opschrift.
Met digiKam kunt u, met gebruikmaking van het geïnternationaliseerde alfabet (UTF-8), onbeperkte hoeveelheden tekst toevoegen als een opschrift en titel. U kunt in één keer, voor een selectie van foto’s, een enkele titel en opschrift toevoegen. Wanneer u beelden exporteert naar webservices, kunt u kiezen of de titel en het opschrift toegekend aan de aan de afbeeldingen onafhankelijk van elkaar al dan niet worden geëxporteerd - geen noodzaak om het verhaal te herschrijven voor publicatie.
Weet u nog de tijd voor GPS? Een tijd toen u uw weg in een andere plaats kon vinden zonder navigatiesysteem? Was de aarde niet een saaie blauwe bol voor Google Earth? Welnu de tijd is gewijzigd en het is vandaag gemakkelijk de meeste afbeeldingen te markeren met een geo-tag met waar op de globe deze zijn genomen.
Een paar camera’s met ingebouwde GPS ontvangers produceren afbeeldingen die automatisch een tag krijgen met 3-dimensionale coördinaten. digiKam kan afbeeldingen van een geo-tag voorzien uit alle andere camera’s gebaseerd op een opname van locaties gemaakt door bijna elk GPS-apparaat. Er zijn drie vereisten voor automatisch toekennen van geo-tags:
De klok in de camera zou op de juiste tijd moeten staan
De GPS-ontvanger moet ingeschakeld zijn, in modus loggen en met u meegedragen worden terwijl u uw foto’s maakt, en
u moet in staat zijn om een GPS-spoor te extraheren uit de ontvanger in GPX-bestandsformaat. Er zijn hulpmiddelen die kunnen helpen spoorgegevens uit een ontvanger te downloaden in een GPX-formaat, zoals gpsbabel.
Met digiKam kunt u dan automatisch een hele set foto’s koppelen aan dat spoor. De coördinaten worden geschreven in het JFIF onderdeel van JPG-bestanden, afhankelijk van uw instellingen en in de database. Gegeven afbeeldingen met geo-tags, ondersteunt digiKam zoekopdrachten gebaseerd op locaties en coördinaten. U kunt zelfs virtuele albums maken van geografische gebieden! In het rechter zijpaneel, onder de het tabblad metagegevens, vind u uw afbeelding, geplaatst op een op in te zoomen en verschuifbare wereldkaart. Eén klik verder levert diverse kaartdiensten op het web voor inzoomen op details. Ook als u geen GPS-tag heeft kunt u met de geo-bewerker meerdere beelden van een geo-tag voorzien. Navigeer eenvoudig op de kaart naar de plek van de opname(n) en klik op de locatie waar de afbeeldingen zijn genomen em de afbeeldingen een geo-tag te geven.
Bewerken van geo-locatie en verwerken van Omgekeerde geo-codering met OpenStreetMap van digiKam¶
De mogelijkheden om de geo-locatie uit te buiten zijn al talrijk en zullen in de toekomst doordringender worden. We zijn nog niet zo ver van de dag wanneer we oude reizen opnieuw kunnen beleven in een virtuele werkelijkheid gebaseerd op afbeeldingen voorzien van een geo-tag. digiKam ondersteunt ook exporteren naar KML-bestanden, die geopend kunnen worden door GoogleEarth (die op zijn beurt de foto’s toont op hun opnamelocatie), exporteren naar Piwigo, Google Photo, Flickr etc. met OpenStreetMap-viewer en meer.
