L'experiència suggereix que si teniu més de 1000 fotografies a l'ordinador sense l'ús d'eines DAM, us portarà massa temps trobar qualsevol imatge en particular. I si no sabeu quantes imatges hi ha a l'ordinador, segur que no feu servir el digiKam. El digiKam permet un enfocament dual d'emmagatzemar les metadades d'imatges en una base de dades i dins dels fitxers d'imatge, garantint una cerca ultraràpida i un arxivament segur que sigui fàcilment accessible a altres aplicacions, plataformes i formats.
Però de la mateixa manera que no hi ha un àpat de franc, no hi ha catalogació sense esforç o solució DAM; aquells que inverteixen un temps i esforç inicial per a organitzar i etiquetar sistemàticament les imatges seran millors a mesura que passi el temps, i el nombre de fotografies en la seva col·lecció creixi. La rendibilitat de la inversió de la DAM s'ha estimat en diferents estudis que són superiors de 10 a 1. Fins i tot es poden anticipar guanys més grans si un planifica més en el futur quan la pròxima web semàntica integrarà fàcilment imatges que s'han etiquetat en un entorn DAM.
El digiKam proporciona una sèrie de mètodes per a classificar les fotografies: noms de fitxer, àlbums, col·leccions, marca de temps, etiquetes, valoració, la posició GPS i les llegendes. Com si això no fos suficient, podeu cercar la majoria dels elements de metadades estàndard com el model de la càmera, lent, coordenades, mida de la imatge i molts més. Les categories de les metadades llistades aquí en realitat són les diferents vistes de la vostra biblioteca de fotografies. La combinació d'aquestes vistes és un mètode molt eficaç per a limitar la cerca d'un fitxer i trobar-lo ràpidament. Imagineu que teniu 800 fotografies d'una persona estimada. La cerca de Maria, amb una valoració més alta de tres estrelles, presa a França, sense dubte us donarà molt poques candidates. En comparació amb la majoria d'altres sistemes DAM, les capacitats de cerca i selecció del digiKam són completes, versàtils, ràpides, escalables, precises i basades en estàndards oberts.
El punt clau a recordar és que no sabeu si vós o algú altre intentarà trobar una imatge d'aquí a alguns anys. És un fet de la vida que recordareu esdeveniments passats en un context diferent. Així que si podeu reduir la cerca recordant un lloc, o un temps, o una càmera, o un tema, o una valoració, o un propietari, llavors teniu una oportunitat infinitament millor de trobar una imatge ràpidament, especialment si podeu recordar més d'un d'aquests criteris. En el moment de fer cada fotografia, totes les metadades que la càmera no registra, estan al cap. Si no transcriviu part d'aquesta informació al sistema DAM, aquesta informació del vostre cap es perdrà, ja que la memòria de l'esdeveniment s'esvaeix en l'oblit.
Alguns poden tenir preocupacions sobre l'enregistrament de metadades privades en el que algun dia podria convertir-se en fitxers públics. Es podria dir que tots els atributs incrustats en fitxers són potencialment metadades públiques, ja que les imatges es poden exportar, vendre a altres persones i copiar a altres llocs. D'altra banda, totes les metadades de la base de dades local del digiKam que no estan incrustades a les imatges es poden considerar privades, ja que es queden a la base de dades i no van enlloc més. En ajustar la configuració del digiKam en conseqüència, podeu controlar quin tipus de dades roman privada, i quines dades s'incrustaran perquè finalment es facin públiques.
El primer pas per a establir un sistema DAM és construir una estructura d'informació (en oposició a una estructura de dades). Primer heu de decidir on heu d'emmagatzemar els vostres fitxers: si s'emmagatzemen en una unitat dedicada o en una unitat de xarxa. I si altres tenen accés a les vostres fotografies a través d'una compartició. Pensant en l'emmagatzematge, tingueu en compte que regularment haureu de fer còpies de seguretat dels fitxers, i un dia haureu de migrar els vostres fitxers a un volum més gran.
Un cop decidiu sobre una ubicació, haureu de decidir com organitzar els fitxers d'imatge en carpetes. L'organització de carpetes hauria de ser senzilla, unificada i escalable. L'organització de carpetes també hauria de ser independent del mitjà d'emmagatzematge en el qual s'allotgen els fitxers.
No feu que les carpetes siguin massa petites, diversos milers d'imatges en una carpeta no és irracional, però mantingueu les carpetes prou petites perquè puguin encaixar en un mitjà de còpia de seguretat com una unitat òptica. Recordeu que l'arxiu creixerà tot el temps.
L'estructura específica que trieu dependrà probablement del vostre cas d'ús. Per exemple, un fotògraf ocasional pot fer fotos de la família, esdeveniments en la seva vida, vacances, etc. Podria ser eficient crear una estructura basada en anys naturals més algunes carpetes especials per a vacances i arxius per exportar. Aquesta estructura podria ser així:
2006
2007
2008
01
02 Paris photos
02 Marie's wedding
Holidays
Location A
Location B
Location C
Export
Fun stuff
Les fotografies de vacances en aquesta estructura es poden trobar ràpidament pel nom de la ubicació en la subcarpeta: un bon enfocament tret que el fotògraf vagi al mateix lloc cada any. La resta d'imatges s'organitzaran per data. Si preneu prou imatges cada any, és possible que vulgueu crear carpetes mensuals dins de les carpetes d'any, per exemple, 2008-01, 2008-02, etc. I és possible que vulgueu anomenar algunes o totes les subcarpetes amb títols de l'esdeveniment o les ubicacions. Exporta seria una carpeta per a emmagatzemar imatges per imprimir o per posar en un lloc web.
El fotògraf professional té necessitats molt diferents, ja que hi tindrà versions de les fotografies, arxius, fluxos de treball, un flux constant d'imatges de diferents temes i una gran quantitat de tot. D'aquí a 10 anys tindrà els arxius al 95% i els fitxers al 5% de l'espai de treball de manera que no voldreu organitzar l'estructura de tot el contingut.
Aquestes són algunes coses a tenir en compte a l'hora de decidir sobre l'organització de carpetes:
Quins tipus de fitxers van junts? La segregació segons el tipus de fitxer fa més fàcil el processament per lots. Mantenir els fitxers nous i antics separats.
Com podeu fer que l'estructura sigui escalable?
La segregació dels originals i els fitxers de treball fa que sigui més fàcil executar una estratègia de còpia de seguretat i migració. Sempre sabreu si esteu cercant un original o un derivat.
L'eina d'importació del digiKam permet crear àlbums i canviar el nom dels fitxers d'acord amb les propietats dels elements¶
Com us va tot aquest tema de les metadades? En primer lloc, les vostres imatges ja contenen una gran quantitat de metadades generades automàticament, com ara dades Exif i Makernotes. Si heu configurat una plantilla del digiKam amb la vostra identitat, totes les imatges importades es poden imprimir automàticament amb aquest conjunt de dades que inclou informació de l'autor, drets d'autor, etc. Si enregistreu una pista GPS al mateix temps que feu fotografies, podeu afegir metadades de geolocalització a les imatges en una sola acció utilitzant l'eina de geolocalització. Fins i tot si heu portat 1000 imatges d'una sessió de fotografia, no hauríeu de trigar més de 10 minuts a afegir dades d'identitat i ubicació.
En aquest punt, teniu tota la configuració de la càmera de cada instantània, les dades de la lent com el zoom, enfocament, obertura, etc. la data i l'hora, la ubicació de la instantània, drets d'autor, autoria, el programa utilitzat, i molt més. No està malament, però podríem haver fet més durant la importació, canviant el nom del fitxer per a incloure la data, el lloc o el tema, es podria haver canviat a un format sense pèrdua de 16 bits per canal, o es podria haver fet la separació automàtica dels fitxers JPEG i RAW en carpetes separades.
El digiKam amb una vista jeràrquica de les dates de la instantània que es pot exportar amb facilitat a un servei web remot¶
De fet, recomanem canviar el nom dels fitxers automàticament perquè coincideixin amb un esdeveniment, un lloc o un tema. El digiKam proporciona una agrupació automàtica relacionada amb la data/calendari, de manera que no hi ha cap necessitat real de codificar la data en el nom del fitxer. Però podeu codificar la data si voleu navegar pels àlbums amb una altra aplicació que no sigui intel·ligent amb el calendari.
És probable que un dia us compreu una càmera nova. L'esquema de numeració d'aquesta càmera nova tornarà a començar, normalment a IMG.0001.JPG, creant noms de fitxer idèntics als fitxers que ja teniu. En canviar el nom dels fitxers a la importació, heu reduït la possibilitat de sobreescriure altres fitxers sense adonar-vos més endavant. Si decidiu canviar el nom dels fitxers, manteniu nets els noms nous: utilitzeu caràcters alfanumèrics, guions, guions baixos i un punt únic abans de l'extensió del fitxer.
També recomanem activar les opcions de Desa les metadades en la pàgina de configuració del digiKam per a les metadades. Això assegurarà que les dades Exif i IPTC s'escriuran en del fitxer. Si us oblideu de fer-ho, sempre les podreu posar al dia copiant les metadades de la base de dades als fitxers d'una sola vegada (des del menú Àlbum).
El diàleg de configuració del flux de treball de les metadades en el digiKam¶
Ara tenim un munt de coses que ja es troben a la base de dades, però i si cal canviar res? El digiKam proporciona un Editor de metadades per a editar un nombre seleccionat dels atributs més importants.
El treball real comença amb l'aplicació d'Etiquetes, Llegendes i una Valoració de cada fotografia. Això no requereix tant temps com podria semblar, ja que un o més atributs es poden aplicar a qualsevol nombre d'imatges seleccionades en una sola acció. Fins i tot hi ha eines per a avaluar i assignar automàticament etiquetes a les imatges basades en la qualitat de la imatge, o a les persones que apareixen a la imatge.
Específicament, el digiKam proporciona característiques d'etiquetatge automàtic basades en aprenentatge profund:
La Detecció de cares detecta automàticament cares en les imatges i enregistra àrees de cares en la base de dades.
El Reconeixement facial assigna automàticament etiquetes a les persones en funció de les etiquetes de cares existents.
L'eina de manteniment del digiKam és la millor manera d'etiquetar elements automàticament segons la Qualitat o per les Cares¶
Aquesta mena d'eines requereix fitxers de models de dades addicionals per a executar, que es poden instal·lar durant la primera execució del digiKam, o des de Arranjament ‣ Configura ‣ Sistema ‣ Baixa les dades binàries requerides....
Després de l'etiquetatge automàtic, és millor començar amb les valoracions d'imatges, perquè permeten concentrar més la feina en les millors instantànies.
El sistema de valoració implementat al digiKam utilitza una eina de valoració de 5 estrelles. De fet, hi ha 6 nivells, de zero a cinc estrelles (*) que es poden atribuir a una imatge. Tingueu en compte que quan els rànquings es desen a les metadades IPTC, els nivells es tradueixen per a garantir la compatibilitat amb altres programes. Es pot aplicar ràpidament una valoració amb el digiKam a una o més fotografies utilitzant les dreceres de teclat o el ratolí. La valoració es pot introduir com a criteri de cerca o com a criteri de selecció directament des dels filtres ràpids de la barra d'estat.
No obstant això, abans de començar a atribuir estrelles a tot arreu, dediqueu un moment a establir els criteris personals de classificació. La millor pràctica és escriure una descripció qualitativa de cada valoració que defineixi el que realment voleu dir quan s'assigna un nombre determinat d'estrelles.
Un d'aquests sistemes de valoració podria ser:
0 estrelles: Sense valorar. Les imatges no s'han valorat.
1 estrella: Correcta. La foto té defectes, però és prou valuosa per a conservar.
2 estrelles: Bé. Foto prou bona per a impressions petites, la composició està bé.
3 estrelles: Molt bé. Foto prou bona per a impressions grans, bona composició i il·luminació
4 estrelles: Excel·lent. Foto 100% nítida, gran composició i il·luminació. Totalment a guardar.
5 estrelles: Perfecte. Foto de nivell professional.
El vostre sistema pot variar, però hauria d'haver-hi moltes menys imatges valorades amb cada augment en el nombre d'estrelles assignades. Una proporció de 3-10 entre cada nivell ha demostrat ser útil.
L'elecció d'una relació entre nivells us ajudarà molt en la distinció de la piràmide de valoració. Escolliu una relació de 7 entre nivells. Per a cada imatge de cinc estrelles, tindreu 7 imatges de quatre estrelles, 49 imatges de tres estrelles, etc., donant lloc a gairebé 20000 imatges. Sorprenent? Sí, i 16807 que no heu de valorar en absolut!
Fins i tot es pot definir un esquema de valoració diferent depenent del tipus d'ús, 2 estrelles per a ús comercial, pot significar alguna cosa diferent de 2 estrelles per a les fotos de vacances. També és una bona pràctica definir una qualificació neutral, on tot el que hi ha a continuació és en realitat una qualificació negativa. O podeu assignar propòsits a les vostres valoracions, com ara:
0 estrelles per a es pot llençar.
1 estrella per a les imatges en quarantena (ho decidireu més tard).
2 estrelles per a l'exportació de la galeria.
3 estrelles per a imprimir.
4 estrelles per a vendre.
5 estrelles per hi hauré de treballar.
Decidiu una aproximació que s'adapti millor a les vostres necessitats. La taula següent il·lustra una possible evolució per a un fotògraf professional, utilitzant una relació d'ordenació d'aproximadament 7, durant els 12 anys pròxims. És evident que les instantànies bones es poden trobar amb facilitat, fins i tot entre milions de fotografies.
Considerem a continuació les Etiquetes (que també s'anomenen paraules clau o categories en altres aplicacions).
Les etiquetes són un sistema d'etiquetatge jeràrquic que senzillament es crea afegint etiquetes noves a la jerarquia. L'important és crear un sistema de paraules clau que s'adeqüi a les vostres necessitats i hàbits. Sou un (semi)professional que vol vendre fotografies a les agències, voleu publicar en una galeria web, o senzillament sou un aficionat ocasional que gestiona la memòria visual de la família?
En qualsevol cas, voleu dissenyar una estructura d'etiquetes que s'adapti al vostre cas d'ús. Podeu configurar el digiKam per a escriure tota la jerarquia d'etiquetes en camps XMP perquè la vostra agència fotogràfica pugui utilitzar qualsevol aplicació que vulguin per a crear automàticament Títols i Llegendes per a exportar a la web basant-se en les etiquetes incrustades. O simplement podeu afegir paraules clau perquè pugueu trobar ràpidament una imatge específica de nou.
L'editor d'imatges en el digiKam assignant més d'una etiqueta alhora des de la barra lateral dreta¶
Una jerarquia de paraules clau us proporcionarà agrupacions automàtiques. Per exemple, si inicieu una jerarquia típica d'ús privat amb les etiquetes Activitats, Gent, Llocs, Temes i Projectes en el nivell superior, tot el que s'etiqueti amb una subetiqueta d'aquestes s'agruparà en un àlbum virtual. El digiKam té una vista dedicada a la barra lateral esquerra per a aquests àlbums virtuals. Però, encara és millor.
Per exemple, una bona etiqueta per afegir a una foto presa al llarg del riu Okavango podria ser: Llocs/Àfrica/Botswana/Okavango.
A mesura que continueu afegint subetiquetes a la jerarquia de paraules clau, no només podreu cercar i filtrar aquestes paraules clau, sinó que el filtre d'etiquetes de la barra lateral dreta us permetrà seleccionar combinacions de grups d'etiquetes. Diguem que seleccioneu l'àlbum virtual Gent al plafó d'etiquetes de la barra lateral esquerra i teniu 12 etiquetes diferents per a persones allà. Llavors podreu combinar-lo amb la barra lateral dreta per a triar només imatges etiquetades amb Peter, Paul i Mary d'entre les 12.
A la llarga oblidareu els temes de les vostres imatges, o qualsevol detall sobre la instantània, ja que les metadades del cervell s'esvaeixen. Per tant, és primordial que escolliu categories generals i genèriques per a etiquetar les instantànies. Sempre recordareu que una instantània en particular es va prendre en una riba d'un país o continent (també conegut com a riu, continent), però oblidareu quin riu era. En lloc d'etiquetar-lo només amb Llocs/Àfrica/Botswana/Okavango, etiquetar la mateixa imatge amb riu/Àfrica pot donar-vos un altre lloc per trobar la imatge a la jerarquia d'etiquetes. Els detalls addicionals es poden emmagatzemar en una altra etiqueta, o en les propietats Llegendes que es discuteixen a la secció següent. Un truc que pot ajudar és utilitzar paraules clau corresponents a les paraules que podeu utilitzar per realitzar una cerca en un motor de cerca d'Internet.
Una altra categorització podria estar orientada a tasques com treballs d'impressió, exportació web, personal, galeriaXYZ, clients, presentació de diapositives, etc. Creeu els grups a mesura que els necessiteu, però no més dels necessaris. Hauríeu de poder recordar de memòria les etiquetes de nivell superior, en cas contrari la diferenciació esdevindrà inútil. No oblideu que disposeu de tots els altres atributs per a restringir la cerca. El filtre d'etiquetes a la barra lateral dreta combina amb qualsevol vista de la barra lateral esquerra (àlbums, calendari, línia de temps, etiqueta i cerca). Les categoritzacions del flux de treball en el digiKam es poden assignar amb facilitat als Rètols de color.
Els Rètols de color en el digiKam es poden utilitzar per a agrupar elements segons les etapes del vostre flux de treball¶
Una altra característica del digiKam són els Rètols de selecció que s'utilitzen per a categoritzar les instantànies per qualitat i identificar quin element serà Rebutjat, Pendent o Acceptat en el vostre flux de treball. Per descomptat, podreu assignar aquestes propietats manualment, però hi ha una solució millor: el digiKam pot efectuar automàticament un anàlisi de la qualitat de les imatges utilitzant una eina basada en aprenentatge profund anomenada Ordenador d'imatges segons la qualitat. Aquesta avalua característiques de les imatges com el soroll, difuminat, forma, formes, contingut, etc., i ofereix una avaluació de la qualitat de la instantània. Aquesta eina està disponible al menú Eines ‣ Manteniment... i en el Gestor de la cua per lots.
Quan importeu imatges catalogades d'altres fonts que ja tenen etiquetes incrustades, el digiKam crearà automàticament els arbres de paraules clau per a vosaltres, afegint les etiquetes apropiades al lloc correcte. L'arbre jeràrquic es pot reordenar fàcilment mitjançant l'ús d'arrossegar i deixar anar per a moure un subarbre a un altre lloc de la jerarquia. Les etiquetes canviades s'actualitzaran a mesura que el digiKam transiti per les branques.
Els gràfics de sota mostren com se superposen les diferents propietats dels elements en el digiKam. Aquesta és una representació molt aproximada, ja que cada bloc de metadades en si mateix se subdivideix en moltes seccions. Els noms de fitxer i les dades del calendari són propietats de totes les imatges, i s'agafen del sistema de fitxers si fos necessari.
Les diferents propietats de l'element disponibles en el digiKam¶
Llegendes són un altra classe de metadades que es poden utilitzar per a emmagatzemar text que descriu la imatge.
Mentre que Etiquetes ofereixen una descripció jeràrquica adequada per trobar i agrupar imatges, Llegendes són descripcions en prosa que contenen detalls i informació anecdòtica. Les llegendes serveixen per a la finalitat de proporcionar informació sense format sobre la imatge. Les llegendes es podrien haver anomenat comentaris, però el digiKam utilitza el terme llegenda d'acord amb l'ús de l'IPTC.
Les llegendes també es poden utilitzar per filtrar el catàleg, però aquest no és el seu propòsit principal. Les llegendes s'utilitzen per a recordar la història, l'esdeveniment i les emocions. Les llegendes poden fer que les fotografies siguin molt més interessants de veure. Les llegendes proporcionen context i significat a les fotografies. Si la imatge és una declaració estètica, la llegenda ha de ser el complement emocional i informatiu.
Probablement voleu que la gent vegi les vostres fotografies. La majoria de la gent vol compartir-les amb amics, família, altres fotògrafs, agències i el món posant-les a Internet. I no ens digueu que no us interessa com es reben les vostres fotos!
Podríeu tenir el retrat més bonic, una posta de sol o un paisatge i a ningú sembla importar-li. A què es deu? Observeu algunes bones fotografies per si mateixes sense necessitat de llegir el títol, comentari o informació de fons. A quants de vosaltres us interessa la profunditat del camp, temps d'exposició, balanç de blancs, etc.? Alguns, és clar. Però tothom tindrà interès en la història que expliquen les imatges. Estem constantment bombardejats amb imatges sense sentit, així que si voleu que algú recordi la vostra fotografia, els hi heu de donar una llegenda que ho expliqui tot.
Observem aquest panorama. Des de lluny, ni tan sols és una panoràmica bonica de platja. Si us hi apropeu, començareu a veure alguns detalls, la gent, l'espai.
Però que passa si la Llegenda diu que això és la platja d'Omaha, el lloc de desembarcament dels aliats a la Normandia francesa 60 anys després del desembarcament. Un comença a somiar, fer associacions, memòria. El període històric es troba present, es pot escoltar el silenci. La llegenda ha reformulat totalment la percepció d'aquest panorama.
Perquè els altres apreciïn les vostres fotografies, el Títol i la Llegenda són probablement més importants que la imatge mateixa per l'interès que genera. En mostrar fotografies, expliqueu una història. Recordeu que la clau és transmetre el significat als espectadors, per a ajudar-los a entendre el que sabeu sobre el tema i què us va emocionar.
Fer que la gent sàpiga el que sabeu sobre el tema, per què us agrada.
Crear una línia vermella entre les fotografies.
Oposar o relacionar èpoques diferents.
Prendre notes de recordatori poc després de prendre la fotografia.
Contemplar, investigar, veure i parlar. Però sobretot, escoltar.
Va bé si la imatge no és tan perfecta, perquè té la força del seu propi mèrit descrit a la llegenda.
Amb el digiKam podeu introduir una quantitat il·limitada de text utilitzant l'alfabet internacional (UTF-8) com a llegenda i títol. Podeu introduir una llegenda individual i un títol per a una selecció de fotografies alhora. Quan exporteu les imatges als serveis web, podreu triar incloure o excloure independentment la llegenda i el títol assignats a les imatges, sense necessitat de tornar a escriure la història per a la publicació.
Recordes l'època anterior al GPS? El moment en què trobaries el camí a una altra ciutat sense un sistema de navegació? No era la terra una bola blava avorrida abans de Google Earth? Els temps han canviat, i és fàcil en aquests dies geoetiquetar la majoria d'imatges per a marcar en el globus on van ser preses.
Algunes càmeres amb receptors GPS incorporats produeixen imatges que s'etiqueten automàticament amb coordenades tridimensionals. El digiKam pot geoetiquetar imatges de totes les altres càmeres basades en un enregistrament d'ubicacions fetes per gairebé qualsevol dispositiu GPS. Hi ha tres requisits per al geoetiquetatge automàtic:
El rellotge de la càmera hauria d'estar ajustat a l'hora correcta,
El receptor GPS ha d'estar encès, en mode de registre, i portar-lo amb vós mentre fa les fotografies, i
Heu de poder extreure un trajecte GPS del receptor en format de fitxer GPX. Hi ha eines que poden ajudar a descarregar les dades del trajecte d'un receptor en un format GPX, com ara gpsbabel.
A continuació, podeu fer coincidir automàticament un conjunt de fotos amb les dades del trajecte GPS utilitzant el digiKam. Les coordenades s'escriuen a la part JFIF dels fitxers JPG, depenent de la vostra configuració, i a la base de dades. Donades unes quantes imatges geoetiquetades, el digiKam admet cerques basades en ubicacions i coordenades. Fins i tot podeu crear àlbums virtuals basats en zones geogràfiques! A la barra lateral dreta, sota la pestanya metadades, trobareu les vostres imatges al mapa del món que és ampliable i desplaçable. Un clic addicional permet utilitzar qualsevol dels serveis diversos de mapes a la web, ampliant els detalls. Fins i tot si no teniu cap trajecte GPS, podeu geoetiquetar múltiples imatges amb un geoeditor. Navegueu pel mapa i feu clic a la ubicació on es van gravar les imatges per a geoetiquetar les imatges.
El digiKam editant la geolocalització i processant la Geocodificació inversa amb l'OpenStreetMap¶
Les possibilitats d'explotar la geolocalització d'imatges ja són innombrables i es tornaran omnipresents en el futur. No estem massa lluny del dia en què podem tornar a visitar viatges antics en una realitat virtual basada en imatges geoetiquetades. El digiKam també admet exportació a fitxers KML que pot es obrir al GoogleEarth (que al seu torn mostrarà les fotos al seu lloc de rodatge), exportar a Piwigo, Google Photo, Flickr, etc. amb el visualitzador OpenStreetMap i molt més.
