Автоматичне призначення міток¶
Можливості супроводу digiKam для автоматичного призначення міток¶
Автоматичне призначення міток сканує зображення у вашій збірці, застосовуючи нейронну мережу, навчену ідентифікувати загальні об’єкти для кожного зображення. Об’єкти, ідентифіковані нейронною мережею, потім використовуються для встановлення міток кожного зображення. Тож теоретично, коли сканування буде завершено, ви зможете шукати у своїй базі даних зображення, які містять птаха, м’яч чи автомобіль.
Для цього інструменту передбачено три варіанти роботи:
Для параметра Режим автоміток можна встановити значення Вилучити усі дані і повторити пов’язування або Шукати лише записи без призначень. Другий варіант обмежує обробку зображеннями, які ще не було оброблено, отже він є швидшим.
Для параметра Модель вибору можна встановити три значення моделей навчання: YOLOv5 Nano, YOLO5XLarge та ResNet50. Найшвидшою є YOLOv5 Nano, але ця модель найменш точна, а YOLO5XLarge є найповільнішою, але найточнішою моделлю. ResNet50 є проміжним варіантом між іншими двома.
Перекласти мітки такою мовою — за допомогою цього пункту ви можете наказати програмі автоматично перекладати усі мітки однією або декількома мовами.
Під час виконання автоматичного встановлення міток у нижньому правому куті головного вікна програми буде показано індикатор поступу.