Automatisch toekennen van tags¶
De opties voor onderhoud van digiKam voor automatisch toekennen van tags¶
Het Automatisch toekennen van tags scant de afbeeldingen in uw verzameling, met toepassen van een neuraal netwerk dat is getraind om algemene objecten te identificeren in elk soort afbeelding. De door het neurale netwerk geïdentificeerde objecten worden daarna gebruikt om een tag toe te kennen aan elke afbeelding. Dus in theorie, wanneer de scan is voltooid, kunt u uw database doorzoeken op afbeeldingen die een vogel, een bal of een auto bevatten.
Er zijn drie opties voo dit hulpmiddel:
De Modus automatisch tag toekennen kan ingesteld worden om Alles wissen en opnieuw toekennen of Alleen niet toegekende scannen. De laatste optie beperkt het verwerken van afbeeldingen die niet eerder zijn gescand en is dus sneller.
Selectiemodel kan ingesteld worden op een van drie getrainde modellen: YOLOv5 Nano, YOLO5XLarge of ResNet50. The YOLOv5 Nano is de snelste maar het minst accurate model en YOLO5XLarge is het langzaamst maar meest accurate model. ResNet50 valt waarschijnlijk tussen deze twee extremen.
Tags vertalen naar deze optie biedt u het automatisch vertalen van elke tag in een of meer andere talen.
Terwijl het proces van toekennen van tags voortgang vindt, wordt een voortgangsvenster getoond in de hoek rechtsonder van het hoofdvenster.