Assignació automàtica d'etiquetes

Les opcions de manteniment del digiKam per a l'assignació automàtica d'etiquetes

L'Assignació automàtica d'etiquetes escaneja les imatges de la vostra col·lecció, aplicant una xarxa neuronal que s'ha entrenat per a identificar objectes comuns a totes i cadascuna de les imatges. Els objectes identificats per la xarxa neuronal s'utilitzen per a etiquetar cada imatge. Per tant, en teoria, quan s'hagi completat l'escaneig, podreu cercar a la vostra base de dades imatges que continguin un ocell, una pilota o un cotxe.

Hi ha tres opcions per a aquesta eina:

  • El mode d'etiquetatge automàtic es pot establir a Neteja-ho tot i torna a assignar o Explora només els no assignats. Aquesta última opció limita el processament a imatges que no s'han escanejat prèviament, i per tant, és més ràpida.

  • La selecció del model es pot establir en un dels tres models entrenats: YOLOv5 Nano, YOLO5XLarge o ResNet50. El YOLOv5 Nano és el model més ràpid però menys precís, i el YOLO5XLarge és el model més lent però més precís. És probable que el ResNet50 estigui entre aquests dos extrems.

  • Tradueix les etiquetes a aquesta opció permet traduir automàticament qualsevol etiqueta a un o més idiomes.

Mentre el procés d'assignació automàtica d'etiquetes està en marxa, es mostra un indicador de progrés a la cantonada inferior dreta de la finestra principal.